Curso de SPSS – TCC 47

Sobre o curso

SPSS para Trabalho de Conclusão de Curso é o único treinamento em Moçambique que reúne ABSOLUTAMENTE TUDO que você precisa para Apresentar, Analisar e Interpretar Dados da sua Monografia, Dissertação, Tese, Artigo Científico ou outro tipo de TCC sem dores de cabeça.

Conteúdo do curso

COMECE DAQUI O CURSO DE SPSS

Aviso Importante (SPSS)

Módulo 1: Introdução ao SPSS

Módulo 2: Gerenciamento de Dados

Módulo 3: Estatísticas Descritivas

Medidas de tendência central (média, mediana, moda)

05:31
Medidas de dispersão (variância, desvio padrão, intervalo de variação, amplitude inter-quartis)

09:18
Base de Dados de SPSS de Alunos [Baixar]

01:23
Qual a média das notas dos alunos por tipo de escola (pública ou privada)?

03:54
Qual a idade média dos alunos que utilizam transporte público versus particular?

02:20
Qual a média de tempo de exercício dos alunos de diferentes localidades de estudo (Magude, Marracuene e Matola)?

00:00
Qual o desvio padrão e a variância das notas obtidas no exame de Matemática?

04:20
Qual a amplitude interquartil do tempo de exercício por tipo de transporte usado?

06:00
Medidas de assimetria e achatamento (Skewness, Kurtose)

00:00
Medidas de associação (Pearson, Spearman, Cramer, Phi)

00:00
Tabelas de frequência

00:00

Módulo 4: Representação Gráfica de Resultados

Módulo 5: Teoria da Decisão

Módulo 6: Testes de Hipóteses

Módulo 7: Análise de Variância Multivariada (MANOVA)

Módulo 8: Testes Não Paramétricos

Módulo 9: Análise Fatorial

Módulo 10: Análise de Correlação e Regressão

Módulo 11: Análise de Confiabilidade

Módulo 12: Relatórios e Apresentações

Módulo 13: Estudos de Caso Práticos

Módulo 14: Revisão e Avaliação Final

Sobre o curso

Conteúdo do curso

COMECE DAQUI O CURSO DE SPSS

Aviso Importante (SPSS)

Módulo 1: Introdução ao SPSS

O que é SPSS e sua importância na pesquisa científica

Instalação e configuração do SPSS

Interface do usuário e navegação no SPSS

Módulo 2: Gerenciamento de Dados

Variáveis Estatísticas e Escalas de Medida

Inserção de Variáveis no SPSS

Inserção de Dados no SPSS

Exportação de dados do SPSS para Excel

Importação de dados do Excel para SPSS

Módulo 3: Estatísticas Descritivas

Medidas de tendência central (média, mediana, moda)

Medidas de dispersão (variância, desvio padrão, intervalo de variação, amplitude inter-quartis)

Base de Dados de SPSS de Alunos [Baixar]

Qual a média das notas dos alunos por tipo de escola (pública ou privada)?

Qual a idade média dos alunos que utilizam transporte público versus particular?

Qual a média de tempo de exercício dos alunos de diferentes localidades de estudo (Magude, Marracuene e Matola)?

Qual o desvio padrão e a variância das notas obtidas no exame de Matemática?

Qual a amplitude interquartil do tempo de exercício por tipo de transporte usado?

Medidas de assimetria e achatamento (Skewness, Kurtose)

Medidas de associação (Pearson, Spearman, Cramer, Phi)

Tabelas de frequência

Módulo 4: Representação Gráfica de Resultados

Histograma de frequências

Gráficos de barras

Gráficos circulares (pie-charts)

Diagrama de Dispersão

Diagrama de extremos e quartis (box-plot)

Caule e folhas (Stem-and-leaf)

Módulo 5: Teoria da Decisão

Teste de Hipóteses

Probabilidade de significância e erros estatísticos

Intervalos de confiança e testes de hipóteses

Módulo 6: Testes de Hipóteses

Introdução aos testes de hipóteses

Teste de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk

Teste de Levene

Teste t para uma amostra

Teste t para amostras independentes

ANOVA (Análise de Variância) One-Way

Módulo 7: Análise de Variância Multivariada (MANOVA)

Conceitos básicos de MANOVA

MANOVA one-way ou a um factor

MANOVA two-way ou a dois factores

Execução e interpretação de resultados no SPSS

Aplicações práticas da MANOVA

Módulo 8: Testes Não Paramétricos

Teste do qui-quadrado

Teste de Mann-Whitney

Teste de Wilcoxon

Módulo 9: Análise Fatorial

Conceitos de análise fatorial

Execução de análise fatorial exploratória no SPSS

Interpretação dos resultados da análise fatorial

Módulo 10: Análise de Correlação e Regressão

Correlação de Pearson e Spearman

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Módulo 11: Análise de Confiabilidade

Coeficiente alfa de Cronbach

Análise de consistência interna

Teste-reteste e confiabilidade interavaliadores

Módulo 12: Relatórios e Apresentações

Criação de tabelas e gráficos para relatórios

Exportação de resultados para outros formatos (Word, Excel, PDF)

Dicas para a apresentação de resultados em trabalhos acadêmicos

Módulo 13: Estudos de Caso Práticos

Análise de um conjunto de dados real

Interpretação de resultados e elaboração de relatório

Discussão de resultados e implicações para a pesquisa

Módulo 14: Revisão e Avaliação Final

Revisão dos principais conceitos e técnicas

Teste prático de avaliação

Feedback e conclusão do curso

Certificação

Certificação